HKpapa港爸投資系列~為你分析港股美股石油黃金期貨

  HKpapa投資組合 6月投資策略： HKpapa投資組合六月份投資策略以醫療醫藥和疫苗為主調，在通脹預期之下，順週期大宗類結合中期報告應該還會有表現，往後我們會就每一個個股和大家分析。推介股票如下： 6 月股票盤點，策略繼續跑贏大盤。同期恒指最大漲幅 0.76% ， 6 月十大金股平均最大漲幅 9.99% 。具體如下： 6 月十大金股月度最大漲幅：福萊特玻璃 (06865) 漲 39.4% 、福耀玻璃 (03606) 漲 12.47% 、中集安瑞科 (03899) 漲 12.37% 、微創醫療 (00853) 漲 11.83% 、國藥控股 (01099) 漲 5.65% 、康基醫療 (09997) 漲 5% 、石藥集團 (01093) 漲 3.7% 、四環醫藥 (00460) 漲 3.54% 、招金礦業 (01818) 漲 3.41% 、東方證券 (03958) 漲 2.48% 。     醫療類： 康基醫療(09997) 公司是中國最大的國產微創外殼手術器械及配套耗材平臺，一次性套管穿刺器、高分子結紮夾、一次性電凝鉗等細分領域均為龍頭。第七次全國人口普查資料後，醫療器械作為養老概念之一的版塊全面反彈。其中，康基醫療四月以來表現亮眼，從低位9.15港元反彈40.3%至28日收市價12.84港元。據公司管理層透露，疫情衝擊被逐漸消化後，公司業績有較大的提升。同時，公司領投精鋒醫療，有望在手術機器人等業務方面與康基醫療產生協同效應，高瞻遠矚的佈局未來。隨著國家支持發展老齡產業 ，推動各領域各行業適老化轉型升級，增加醫療資源，應對供不應求的醫療需求。老齡化進一步促進了手術臺數的大幅增加，醫療器械板塊迎來重大利好。目標價：16港元 止損價：12港元   微創醫療(00853) 國泰君安研報指：微創醫療是一家極具開拓創新意識與前瞻眼光的醫療器械平臺型公司，微創的核心競爭力正是高勝率孵化優質創新子公司的能力。公司憑藉冠脈產品起家，長期堅持高比例研發投入，基本覆蓋了高值耗材中所有重要的創新方向，在手術機器人、心臟瓣膜、主動脈及外周介入、神經介入、電生理、心律管理等多個賽道成為國產領跑者。微創5年前成立的主要子公司有望相繼資產證券化，獲得更大外部資本助力，更早期階段的諸如醫美、康復、眼科、運動醫學、腦科學等新興業務尚未被市場充分認知。基於器械產業碎片化特徵，多賽道佈局更有望成

  大家都在用MultiCharts，為什麼要選擇用Python呢？Python是一個自由度高，而且在開發效率與程式效能上取得一個完美均衡的一個程式語言，大家可能也會想要做程式交易要速度要快，是不是要去學C這類的語言呢？如果你不是資訊相關本科系的話，我相信上完第一堂課你就不會想再碰的動力了，可以想像一下，光是進行時間序列計算技術指標在C要怎麼運算，開發時間又要多久？ 較高的自由度與延展性 相比較於MultiCharts來說是擁有比較好的彈性，MultiCharts的架構將前端資料源與後端回測的基礎設施給定，讓使用者只需要專注於以Power Language來編寫交易策略，對於初學者來說是相當方便的，是一條對新手來說比較友善的一條路，相當多的券商或期貨商都對於MultiCharts有相當多的功能支援，缺點就是需要付費，而且在開發與回測上會受到MultiCharts框架上的限制，像是撰寫一些比較複雜的商品或策略指標時，在既有的Power Language將會不支援，或是在績效衡量上想要用特殊自創的指標將會受限。 Python雖然比較屬於一個純程式語言，但是相當多底層的基礎建設已經有現成開發好的成果可以使用，而且套件數量相當多元，幾乎你想要什麼樣的應用都可以找得到，從後端計算、資料庫存取、網路爬蟲、開發網站或設計App等都難不倒他，可以輕易地結合各種統計模型或資料來進行交易訊號的產生。 完全免費且網路教學資源多 Python是一套免費的項目，大家常用的Anaconda也是免費的，建立一個程式交易應用基本上都是免費的，除非你要另外架設遠端Server，用做全數雲端化的架構；Python相關套件與教學也真的是很多，相信大家其實在YouTube或網路文章看一看就能夠輕鬆學會，當然學會跟活用的距離還不小，必須要有目的導向的進行應用開發。 在程式下單應用也有相當多的券商或期貨商支援 Python API下單 ，當然也是時代所需，有了這個API接口可以讓客戶快速且方便的進行較高頻率的交易，對於經紀部門來說是相當好的，所以各家都有投入資源在這上面，我們可以說是相當幸福的啊！ 新手門檻 從開始課程的開發與經營開始，就有相當多的程式新手在詢問是否可以上這堂課，我都建議大家盡量先把完整的基礎教學上完後，試著建立一些小小的應用開始，讓腦袋習慣用程式架構思考的方式，也要練習進行流程的規劃與設計，

  量化交易 (Quantitative Trading)同時具有幾個同義詞，像是 計量交易 、 程式交易 (Programming Trading)和 演算法交易 (Algorithmic Trading)，其實意義都是相同的，以客觀且科學化的方式計算相關指標並判斷交易決策訊號，例如計算技術指標的移動平均，當股價高過移動平均線時，進場買進，反之則進場賣出，使用比較科學化一致性的方式來判斷。 量化交易特性 狹義的量化交易或程式交易就是以計算 技術指標 ，並以程式進行 方向性交易 (Directional Trading)，也就是我們比較常看到的交易策略，像市面上的幾個程式交易套裝軟體，如TradeStation與MultiCharts等軟體，主要就是以技術指標進行方向性交易為主，使用的程式語言是比較貼近一般人的PowerLanguage，讓一般投資人與程式交易的距離拉近了不少。 廣義的量化交易則是包含 高頻交易 (High Frequency Trading, HFT)或 套利交易 (Arbitrage)的複雜性策略，這兩類的交易策略在軟硬體都具有一定的門檻，比較多還是以專業的金融法人機構使用，例如投資銀行的自營交易室或 避險基金 ，這些交易可能都不是計算技術指標而已，還會需要計算一些統計模型或金融商品評價模型，例如選擇權造市則必須要持續計算 Black-Scholes Options Pricing Model ，並在標的資產價格變動時快速進行抽換單。不論是狹義或是廣義量化交易，核心宗旨都是相同的，就是利用電腦程式輔助計算數值，建立出一套客觀的交易準則。 我可以進行量化交易嗎？ 前面講了一堆名詞希望大家不要嚇到，進行量化交易可簡單可複雜，如果你曾經在Excel上面分析股票的交易策略，那你絕對沒有問題，頂多在學一些程式語言而已，如果你連Excel分析股票都沒碰過的話，建議可以先去下載某檔股票的歷史資料到Excel觀摩一下，好好看一下你的資料是長什麼樣，甚至可以畫畫圖，好好思考一下如果只有這些資料要怎麼樣賺錢呢？ 量化交易架構圖 下圖為一般進行量化交易或程式交易的架構圖，一般比較常看到的內容多為白色虛線內的內容，其餘的教學內容比較少，大多需要自行摸索，而最新設計的課程就是帶著大家將白色虛線外的內容建構完成，同時也會從一些簡單的範例來完成所有的量化交易環節。 結論 相信