HKpapa Python量化交易港股投資系列：#3 為什麼你應該用Python做程式交易？

 

大家都在用MultiCharts，為什麼要選擇用Python呢？Python是一個自由度高，而且在開發效率與程式效能上取得一個完美均衡的一個程式語言，大家可能也會想要做程式交易要速度要快，是不是要去學C這類的語言呢？如果你不是資訊相關本科系的話，我相信上完第一堂課你就不會想再碰的動力了，可以想像一下，光是進行時間序列計算技術指標在C要怎麼運算，開發時間又要多久？

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較高的自由度與延展性

相比較於MultiCharts來說是擁有比較好的彈性，MultiCharts的架構將前端資料源與後端回測的基礎設施給定，讓使用者只需要專注於以Power Language來編寫交易策略，對於初學者來說是相當方便的，是一條對新手來說比較友善的一條路，相當多的券商或期貨商都對於MultiCharts有相當多的功能支援，缺點就是需要付費，而且在開發與回測上會受到MultiCharts框架上的限制，像是撰寫一些比較複雜的商品或策略指標時，在既有的Power Language將會不支援，或是在績效衡量上想要用特殊自創的指標將會受限。

Python雖然比較屬於一個純程式語言，但是相當多底層的基礎建設已經有現成開發好的成果可以使用，而且套件數量相當多元，幾乎你想要什麼樣的應用都可以找得到，從後端計算、資料庫存取、網路爬蟲、開發網站或設計App等都難不倒他，可以輕易地結合各種統計模型或資料來進行交易訊號的產生。

完全免費且網路教學資源多

Python是一套免費的項目，大家常用的Anaconda也是免費的，建立一個程式交易應用基本上都是免費的，除非你要另外架設遠端Server，用做全數雲端化的架構；Python相關套件與教學也真的是很多，相信大家其實在YouTube或網路文章看一看就能夠輕鬆學會，當然學會跟活用的距離還不小，必須要有目的導向的進行應用開發。

在程式下單應用也有相當多的券商或期貨商支援Python API下單，當然也是時代所需，有了這個API接口可以讓客戶快速且方便的進行較高頻率的交易，對於經紀部門來說是相當好的，所以各家都有投入資源在這上面，我們可以說是相當幸福的啊！

新手門檻

從開始課程的開發與經營開始，就有相當多的程式新手在詢問是否可以上這堂課，我都建議大家盡量先把完整的基礎教學上完後，試著建立一些小小的應用開始，讓腦袋習慣用程式架構思考的方式，也要練習進行流程的規劃與設計，最萬惡的就是練習不怕跳出錯誤訊息，過去我們在台灣的教育環境上總是很怕寫錯被扣分，但是程式能力卻是由錯誤堆疊中累積，套件的函數也不是像英文單字一樣一個一個背，用到再去google就好了，這些都是新手要習慣的地方。

純粹新手就要學會程式交易的精髓是需要幾百小時的研究，透過各種嘗試與錯誤來建立自己的想法，希望大家不要被一堆看似簡單的程式交易線上課程給誤導，很多就會變成填鴨式的教學，有程式碼後就複製貼上，這樣做東西永遠都是老師的，你是不容易去內化的！

結論

套一個以前打RPG線上遊戲的概念來說，新手裝就是MultiCharts，它可以讓我們很容易就開始打怪，進度也比較容易推進，但是到了後期要做一些較難的任務時，可能會出現一些限制，而Python則是會讓新手在前期很辛苦，但是後期卻能夠輕易地解決各種困難。